1. Определите цель и задачу

1. Сформулируйте проблему. Например, вам может понадобиться:

• Автоматизировать рутинные задачи (обработка заявок или классификация писем).

• Создавать тексты, изображения, видео или другие виды контента.

• Анализировать большие объёмы данных и формировать прогнозы.

2. Определите ключевые метрики успеха. Что нужно достичь? Уменьшить время на выполнение задачи, повысить точность анализа, увеличить конверсию, и т.д.

Зачем это нужно: чтобы не тратить ресурсы на «игру с технологиями ради технологий». Лучше сразу понимать, какую бизнес-задачу вы решаете.

2. Подберите подходящий инструмент и ресурс

 ТОП-20 ИИ платформ, которые работают в России

1. Онлайн-сервисы и платформы

Подходят, если вам не хочется вникать в программирование или разворачивать мощные серверы.

YandexGPT: Поддерживаемая отечественная платформа с языковой моделью от Яндекса. Подходит для быстрого старта и диалоговых интерфейсов.

GigaChat (Сбер): Разработанная Сбером платформа на основе моделей искусственного интеллекта. Предназначена для диалоговых систем и генерации текстов.

ChatGPT: Хотя ChatGPT формально не имеет российской локализации, доступ к нему возможен через личные аккаунты OpenAI (с учётом ограничений и обходных путей, если это требуется). Позволяет решать широкий спектр задач: от написания текстов до генерации идей.

jasper.ai: Сервис для автоматизации копирайтинга и маркетинговых задач на основе AI. Принимает зарубежные платежи, поэтому для оплаты может потребоваться карта или аккаунт зарубежного банка.

Copy.ai: Платформа для генерации маркетинговых и рекламных текстов. Также может потребоваться решение вопросов с оплатой при использовании в России.

2. Готовые решения (SaaS)

Маркетинговые платформы с модулями на базе AI. Удобны для тех, кто уже работает в экосистеме определённой CRM/системы автоматизации.

АmoCRM – облачная CRM система с ИИ для автоматизации продаж: система с искусственным интеллектом в amoCRM помогает компаниям улучшать продажи и взаимодействие с клиентами. Интеграция с GPT-4 анализирует переговоры, выявляет ошибки и дает рекомендации. ИИ фиксирует негативные реакции клиентов и уведомляет руководителей в Telegram, позволяя быстро реагировать на проблемы. CRM также анализирует успешные и неудачные сделки, что повышает персонализацию общения. В результате компании оптимизируют продажи, минимизируют ошибки и увеличивают конверсию.

Битрикс24 – CRM система с ИИ для комплексного управления бизнесом: CRM с искусственным интеллектом объединяет управление клиентами, проектами и коммуникациями. AI-ассистент CoPilot автоматизирует рутинные задачи, ускоряя процессы и повышая продуктивность. ИИ анализирует звонки, выделяет ключевые моменты и автоматически заполняет карточки клиентов. Также система генерирует продающие тексты, предлагает идеи для маркетинга и помогает в управлении задачами, улучшая клиентский сервис и конверсию продаж.

Mango Office – CRM система с ИИ для анализа клиентских звонков: CRM-система с ИИ, разработанная для повышения продуктивности и автоматизации процессов, включает сервис «Речевая аналитика», использующий YandexGPT для анализа разговоров. Это позволяет определять тональность диалога, выявлять ключевые темы и фиксировать проблемы. ИИ помогает оценивать качество обслуживания, классифицирует диалоги и предлагает сценарии общения. Интеграция ИИ в CRM от Mango Office автоматизирует заполнение карточек клиентов, снижает нагрузку на операторов и улучшает точность данных, а также предупреждает о рисках, повышая качество обслуживания и лояльность клиентов.

ПланФикс — универсальная CRM-система с ИИ для управления проектами: CRM-система с ИИ в ПланФикс помогает компаниям эффективно управлять задачами, проектами и клиентскими взаимоотношениями. Она предлагает гибкие настройки интерфейса и функционала, включая готовые конфигурации для различных бизнес-направлений. Платформа упрощает обработку заявок, постановку задач и контроль выполнения проектов с помощью диаграммы Ганта. Инструменты для управления сделками и анализа отказов, а также интеграция с ChatGPT и YandexGPT позволяют автоматизировать анализ данных и улучшать клиентский сервис. Плагин «Оценка эмоций клиента» помогает быстро реагировать на негативные отзывы. Кроме того, система поддерживает индивидуальные настройки, включая корпоративные цвета, что делает работу более удобной и стильной.

WEEEK – CRM с ИИ для управления задачами и проектами: CRM-система с ИИ сочетает функции таск-менеджера, планирования и аналитики, что позволяет командам работать продуктивнее и автоматизировать взаимодействие с клиентами. Она доступна в мобильной версии и интегрируется с Figma, Miro, Google Docs и Airtable для удобства совместной работы. Модуль WEEEK-GPT генерирует тексты и ответы с помощью ИИ, а встроенный AI-чат, подобный ChatGPT, мгновенно формирует релевантные ответы на запросы пользователей. Также доступен ИИ-ассистент Вика, который помогает с настройками и управлением проектами. Интеграция ИИ в CRM улучшает коммуникацию и повышает эффективность работы с клиентами.

RetailCRM – CRM с нейросетью для автоматизации продаж: CRM-система с ИИ фокусируется на управлении клиентскими отношениями и автоматизации продаж. Она включает конструктор сайтов и программу лояльности с готовыми сценариями бонусов и скидок. Для крупных компаний доступна версия RetailCRM Enterprise с продвинутой аналитикой. Интеграция AI-ботов позволяет автоматизировать общение с клиентами, обрабатывать обращения и предлагать персонализированные ответы. Это улучшает качество обслуживания, минимизирует рутинные задачи и делает взаимодействие более индивидуальным. Интеграция с ChatGPT, YandexGPT и GigaChat повышает гибкость системы для автоматизации бизнес-процессов.

3. Библиотеки и фреймворки для разработчиков

Подходят, если нужно глубоко кастомизировать модель, и у команды есть навыки программирования.

Важно учесть бюджет, навыки команды, а также необходимость интеграции с другими системами.

TensorFlow: Один из самых популярных фреймворков для обучения нейронных сетей. Полностью бесплатен, имеет русскоязычные гайды и сообщество.

PyTorch: Активно развивающийся фреймворк от Meta (Facebook). Подходит как для исследования, так и для продакшена. Доступен в открытом доступе.

scikit-learn: Библиотека машинного обучения на Python, отлично подходит для классических ML-задач: классификации, регрессии, кластеризации.

3. Подготовьте данные

1. Сбор данных: убедитесь, что у вас есть соответствующие данные или источники (CRM, аналитика, таблицы, базы документов).

2. Очистка и валидация: уберите дубли, неверные значения, «мусорные» записи.

3. Форматирование: иногда инструменты требуют определённый формат (CSV, Excel, JSON и т. д.).

Чем более качественные и релевантные данные вы используете, тем лучше результаты даст искусственный интеллект.

4. Настройте и «обучите» модель (при необходимости)

1. Выбор модели: определитесь, какой алгоритм или тип модели вам подходит (например, GPT для генерации текста, Midjourney для генерации изображений на основе текстовых описаний, Suno для генерации мелодий или обрабатки звуковых данных, Random Forest для классификации данных и т. д.).

2. Параметры и гиперпараметры: в некоторых AI-инструментах можно выбрать уровень детальности анализа, глубину или частоту итераций.

3. Тестирование: проверьте, как модель «учится» на тренировочных данных. При необходимости измените гиперпараметры.

Если вы используете готовый сервис, часто уже не нужно настраивать и обучать модель в ручном режиме. Всё происходит «под капотом».

5. Используйте промпты (запросы) эффективно

Если вы работаете с чат-ботом или генератором на базе больших языковых моделей (например, YandexGPT или ChatGPT), правильная формулировка вопросов/запросов («промптов») критически важна.

1. Будьте конкретны

Чёткое указание на то, что именно вам нужно, поможет получить более точный ответ.

Например:

• Неясный запрос: "Расскажи о животных."

• Конкретный запрос: "Расскажи о привычках и среде обитания африканских слонов."

2. Уточняйте формат ответа

Если вам нужен ответ в определённом формате, обязательно укажите это в запросе:

• Запрос без формата: "Напиши о пользе медитации."

• Запрос с форматом: "Напиши краткий список из пяти пунктов о пользе медитации."

3. Используйте примеры

Примеры помогают задать нужный стиль или тон ответа:

• Запрос без примера: "Напиши стихотворение."

• Запрос с примером: "Напиши стихотворение в стиле Есенина о весне."

4. Экспериментируйте

Если первый ответ вас не устраивает, попробуйте изменить формулировку запроса:

• Первый запрос: "Объясни квантовую физику."

• Второй запрос: "Объясни основные принципы квантовой физики простыми словами для школьника."

5. Задавайте уточняющие вопросы

Если вам нужно больше информации, не стесняйтесь задавать дополнительные вопросы:

• Первый вопрос: "Что такое искусственный интеллект?"

• Уточняющий вопрос: "Как искусственный интеллект используется в медицине?"

6. Указывайте целевую аудиторию

Если ваш запрос предназначен для определённой группы людей, укажите это:

• Запрос без целевой аудитории: "Что такое экология?"

• Запрос с целевой аудиторией: "Объясни основы экологии для студентов первого курса."

7. Экспериментируйте. Изменяйте формулировку промпта, чтобы добиться желаемого результата.

Чем точнее и конкретнее вы формулируете запрос, тем релевантнее ответ.

Пример эффективного запроса

• Запрос: "Напиши краткий обзор (3-5 предложений) о влиянии изменения климата на биоразнообразие, ориентируясь на научные исследования."

6. Интерпретируйте результаты

1. Проверьте логику: даже если AI выдал уверенный ответ, убедитесь, что он действительно соответствует вашей задаче.

2. Составьте отчёт: если задача была аналитической, оформите выводы и графики или презентацию.

3. Используйте обратную связь: если результат не соответствует ожиданиям, скорректируйте настройки, либо уточните запросы (промпты).

Искусственный интеллект — это инструмент, а не абсолютная правда. Человеческий контроль и здравый смысл остаются необходимыми.

7. Оптимизируйте и модернизируйте

1. Регулярное обновление: данные и задачи меняются со временем, поэтому модель или подход могут нуждаться в корректировке.

2. Мониторинг: настраивайте метрики и дашборды, чтобы отслеживать эффективность решения в реальном времени.

3. Расширение функционала: пробуйте новые модули и интеграции, чтобы ещё больше автоматизировать ваши процессы.

Маркетинг, продажи и сервисы непрерывно эволюционируют, значит должны меняться и AI-инструменты.

8. Обеспечьте безопасность и соответствие нормам

1. Конфиденциальность: если вы передаёте личные данные или корпоративную информацию, убедитесь в безопасности канала и релевантности политики сбора данных.

2. Регуляторные аспекты: учитывайте локальные законы.

3. Этика: будьте осторожны с дискриминационными факторами, предвзятостью модели, соблюдайте авторские права при генерации контента.

Игнорирование правил может привести к юридическим рискам, поэтому убедитесь, что ваша работа с AI соответствует всем нормам.

9. Обучайте команду

1. Внутренние тренинги: покажите сотрудникам, как использовать инструмент, какие задачи им могут быть доступны.

2. Назначьте ответственных специалистов: нужен координатор или «AI-чемпион», который поможет остальным сотрудникам в освоении.

3. Документируйте процесс: создайте внутренние инструкции, чтобы обмен знаниями был систематическим.

Чем больше людей в компании понимают ценность и возможности AI, тем выше эффективность его внедрения.

10. Экспериментируйте и растите

1. Начните с пилотных проектов: выберите небольшие задачи, чтобы оценить результат.

2. Получайте обратную связь: общайтесь с конечными пользователями (клиентами, коллегами).

3. Масштабируйтесь: если пилоты показали успех, интегрируйте AI в более крупные процессы компании.

Самая сильная сторона AI — возможность быстро проверять гипотезы и интегрировать новые инсайты.

Итог:

искусственный интеллект — это способ ускорять бизнес-процессы и улучшать качество решений

Использовать AI несложно, если придерживаться чёткого плана:

1. Начать с чёткого понимания задачи.

2. Выбрать правильный инструмент или платформу.

3. Собрать и подготовить данные.

4. Настроить или обучить модель (если нужно).

5. Работать над корректностью промптов (запросов).

6. Анализировать и интерпретировать результаты.

7. Постоянно совершенствовать решение и обучать команду.

Пусть AI станет вашим «цифровым помощником», а не заменой здравого смысла и человеческой экспертизы!